DUGI RAT

Da, tema nadolazećeg meetupa splitske grupe ML/AI (Machine learning / Artificial intelligence) je vruća priča iza OpenAI ChatGPT-a: GPT-3 ili treća generacija Generative Pre-trained Transformer'a. Saša Mladenović i Goran Zaharija, profesori s splitskog PMF-a upoznati će nas s vrućom temom ne samo u svijetu informatike, već u - svijetu! Jer o GPT-3 (i nadolazećem GPT-4) i o njegovom tvorcu, startupu OpenAI pričaju svi. Dobro, svi osim Plenkovića i Milanovića.
GPT-3 je machine learning model neronske mreže trenirane koristeći internet podatke kako bi generirala bilo koji tip teksta. Na predavanju će se govoriti o sljedećem: Što GPT-3 može? GPT-3 primjerima. Kako GPT-3 radi? Koji su benefiti GPT-3? Koji su rizici i ograničenja GPT-3? Povijest GPT-3? Budućnost GPT-3?..
Vidimo se u četvrtak u 18:30 h u prostorima PICS-u na FESB-u, standardnom okupljalištu ljubitelja ML/AI tematike u Splitu, na predavanju organiziranim u suradnji Digitalne Dalmacije i PMF Split. U ugodnoj atmosferi, poslije posla, u večernjim satima moći ćete se podružiti sa mnoštvom poznatih lica, ali i uvijek upoznati neko novo lice, a svakako čuti nešto novo iz fascinantog svijeta tehnologije.

ML/AI Split: Što je OpenAI GPT-3?

Agenda:

18:30 — 19:00 Okupljanje
19:00 — 19:45 Predavanje
19:45 — … druženje uz Calypso pizze & piće


Koristeći samo nekoliko snippeta primjera koda, GPT-3 može stvoriti izvediv kod koji se može pokrenuti bez greške. GPT-3 se također može upotrijebiti kao pomoć za izradu web stranica; koristeći samo djelić predloženog teksta, jedan programer kombinirao je alat za izradu prototipa korisničkog sučelja Figma s GPT-3 za izradu web stranica samo opisujući ih u rečenici ili dvije.

Programeri mogu koristiti GPT-3 na nekoliko načina: od generiranja snippeta koda, regularnih izraza, dijagrama i grafikona iz tekstualnih opisa, Excel funkcija i drugih razvojnih aplikacija.

GPT-3 se također koristi u svijetu igara za stvaranje realističnog dijaloga za razgovor, kvizova, slika i drugih grafika na temelju tekstualnih prijedloga. GPT-3 također može generirati meme, recepte i stripove

Radi se o machine learning modelu neronske mreže trenirane koristeći internet podatke kako bi generirala bilo koji tip teksta.

Razvio ju je OpenAI, s mogućnošću da na osnovu male količine ulaznog teksta generira veliki volumen relevantnog i sofisticiranog machine learning teksta.

Neuronska mreža dubokog učenja GPT-3 je model s preko 175 milijardi parametara strojnog učenja. Da bi bolje razumjeli razmjere složenosti, najveći uvježbani jezični model prije GPT-3 bio je Microsoftov Turingov NLG model, koji je imao 10 milijardi parametara.

Od početka 2021. GPT-3 najveća je neuronska mreža ikad proizvedena. Kao rezultat toga, GPT-3 je bolji od bilo kojeg prethodnog modela za stvaranje teksta koji je dovoljno uvjerljiv da se čini kao da ga je mogao napisati čovjek.

i sve ostalo što vas bude zanimalo moći ćete čuti od Saše Mladenovića i Gorana Zaharije stručnjaka sa splitskog PMF-a koji razvoj GPT-a prate godinama.

Stoga se vidimo u četvrtak, 26.01.2023., na odličnom mjestu za networking i stjecanje novih znanja - u PICS-u na splitskom FESBu, s okupljanjem u 18:30h!